대한민국 조류분포

매시업을 활용한 공공데이터 지리적 시각화

아메리카홍머리오리 | 쥐발귀개개비 | 해오라기

국내조류분포

1972년 부터 1999년까지 국내에서 수행한 조류관련 조사자료를 취합한 311종의 공공데이터를 활용했습니다. 관찰 장소를 좌표로 변환하고 관찰일을 계절에 따라 분류하였습니다.

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매시업

새로운 가치를 창출하기 위해서 매시업을 활용했습니다. 매시업의 주요 특징은 정보 및 서비스를 조합하여 데이터를 시각화 또는 집계하여 기존 데이터를 적은 비용으로 더욱 유용하게 제작합니다. 앞서 설명한 것 처럼 이러한 장점을 가지고 있어서 매시업을 활용하여 데이터 수집, 가공 그리고 출력에 사용했습니다.

시각화

국내조류분포 자료가 가장 많이 발생한 위치를 시각화 하기 위해 열지도를 활용했습니다. 열지도는 색상을 사용하여 특정 지점의 밀도를 표현하며, 많이 군집한 지역일수록 더 쉽게 눈에 띄게 됩니다. 그리고 많이 찾는 단어와 인기도를 고려하여 태그 클라우드로 데이터를 시각화 하였습니다.

머신러닝

웹에 존재하는 66,828개의 다양한 사진을 수집하였습니다. 수집된 정보는 기계 학습 모델을 사용하여 새가 포함된 사진과 포함하지 않는 사진을 분류합니다. 또한 수집된 자료가 동일한 자료의 수집을 최소화 하도록 설계하였습니다.

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